병목 지점을 해결하여 성능 개선하기

1. 가용성
   1. 가용성이란?
      • 시스템이 서비스를 정상적으로 제공할 수 있는 가능성
      • 서비스에 장애가 발생할 확률이 극히 적은 시스템을 가용성이 높은 시스템이라고 함.
      • 서비스가 다운되는 시간이 긴 시스템을 가용성이 낮은 시스템이라고 함
   2. 가용성을 높이기 위한 시스템 설계 방법
      • 서비스 사용 불가능 시간을 최대한 발생시키지 않게 하고,
        발생하더라도 시간을 짧게 만들기 위해 시스템 이중화를 사용.
2. 시스템 이중화
   1. 시스템 이중화란?
      • 시스템의 일부분을 사용할 수 없게 되어도 다른 시스템을 이용하여 서비스를 계속 이용할 수 있도록 만듬.
        
      • 위 이미지 중 EC2중 하나에서 서비스가 고장났을 때, 또다른 서 버를 통해서 연결할 수 있도록 조치
3. 수평적 확장과 수직적 확장
   
   1. 수평적 확장
      • 특정 시스템 성능을 올리기 위해 시스템 개수를 늘림
      • 장점
        • 시스템 이중화를 통한 가용성 증가
        • 확장에 제한이 없음
        • 서버 축소와 확장이 쉬움
      • 단점
        • 여러대의 서버를 한 서버처럼 사용하기 위한 추가 작업 필요 (로드 밸런서)
   2. 수직적 확장
      • 특정 시스템 성능을 오리기 위해 시스템 개수 벼녀경 없이 시스템의 스펙(CPU, Memory 등) 을 업그레이드 하는 방식
      • 장점
        • 여러 대의 서버를 한 서버처럼 사용하기 위한 추가 작업 필요 없음 (로드밸런서 불필요)
        • 인프라 구성이 단순해 관리 비용이 적게 들음
      • 단점
        • 시스템 이중화가 되지 않아 가용성 감소
        • 시스템 스펙 제한으로 확장 제한이 생김
        • 서버 축소/확장을 할 때마다 서비스 중단이 불가피함으로써 가용성 감소
4. 캐싱
   1. 캐싱이란?
      • 데이터를 더 빠르게 엑세스할 수 있는 곳에 임시로 저장하는 방식
   2. 레디스 사용
      • DB 에서 애플리케이션으로 데이터를 가져오는 속도가 느림
      • 레디스는 빠른 속도로 데이터를 가져올 수 있도록 프로그램 구성
      • 레디스에 자주가져오는 데이터를 일부 저장한 뒤 가져옴
   3. CDN 활용 
      • https://rusharp.tistory.com/169  
        

        

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